Aktuelle Zitatinformationen meiner Publikationen (bereitgestellt durch Google Scholar). Falls Sie sich nur für die wenigen Publikationen auf Deutsch interessieren, finden Sie diese hier im kompakten Ãœberblick und die Liste der gewährten Patente.
2014
Thomas Zink; Oliver Haase; Marcel Waldvogel
Webharvesting von Publikationsdaten Technical Report
University of Konstanz no. KN-2014-DISY-02, 2014.
Abstract | BibTeX | Tags: Web Applications, Web Archiving | Links:
@techreport{Zink2014Webharvesting,
title = {Webharvesting von Publikationsdaten},
author = {Thomas Zink and Oliver Haase and Marcel Waldvogel},
url = {https://netfuture.ch/wp-content/uploads/2018/09/zink2014webharvesting.pdf},
year = {2014},
date = {2014-10-01},
urldate = {1000-01-01},
number = {KN-2014-DISY-02},
institution = {University of Konstanz},
abstract = {Forschungsarbeiten, -daten und -resultate an Universitäten und Hochschulen werden immer häufiger nicht mehr als Schriftstück, sondern exklusiv auf Webseiten im Internet und Intranet veröffentlicht und dokumentiert. Diese werden bisher nur ungenügend und unvollständig archiviert. Dadurch entstehen potentiell große Lücken in der Archivierung und künftigen Dokumentation. Zudem beeinträchtigt dies die Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit, beides Eigenschaften, die besonders im wissenschaftlichen Kontext einen hohen Stellwert haben.},
keywords = {Web Applications, Web Archiving},
pubstate = {published},
tppubtype = {techreport}
}
Forschungsarbeiten, -daten und -resultate an Universitäten und Hochschulen werden immer häufiger nicht mehr als Schriftstück, sondern exklusiv auf Webseiten im Internet und Intranet veröffentlicht und dokumentiert. Diese werden bisher nur ungenügend und unvollständig archiviert. Dadurch entstehen potentiell große Lücken in der Archivierung und künftigen Dokumentation. Zudem beeinträchtigt dies die Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit, beides Eigenschaften, die besonders im wissenschaftlichen Kontext einen hohen Stellwert haben.
Thomas Zink; Oliver Haase; Marcel Waldvogel
Automatische Identifikation relevanter Domains zur Web-Archivierung Technical Report
University of Konstanz no. KN-2014-DISY-01, 2014.
Abstract | BibTeX | Tags: Web Applications, Web Archiving | Links:
@techreport{Zink2014AutomatischeDomains,
title = {Automatische Identifikation relevanter Domains zur Web-Archivierung},
author = {Thomas Zink and Oliver Haase and Marcel Waldvogel},
url = {https://netfuture.ch/wp-content/uploads/2018/09/zink2014automatischedomains.pdf},
year = {2014},
date = {2014-10-01},
urldate = {1000-01-01},
number = {KN-2014-DISY-01},
institution = {University of Konstanz},
abstract = {Oftmals werden Organisationen und Forschungseinrichtungen wie Hochschulen und Universitäten durch viele verschiedene Domains repräsentiert, die auf mehreren Webservern gehostet werden. Dem Anwender sind diese oftmals nicht gänzlich bekannt, da Arbeitsgruppen, Institute, etc. ihre eigenen Domains und Webserver – unter Umständen auch extern gehostet – haben können. Für die Web-Archivierung in großen Organisationen stellt dies ein Problem dar, da a priori nicht bekannt ist, welche Domains archiviert werden müssen. Diese sollten automatisch erkannt werden. Das Hauptproblem dabei besteht darin, eine Zugehörigkeit von Domains zur Organisation festzustellen. Wir stellen verschiedene Verfahren vor, die vor und während des Harvestens angewand werden können, um dynamisch zu entscheiden, welche Domains dem Archiv hinzugefügt werden müssen.},
keywords = {Web Applications, Web Archiving},
pubstate = {published},
tppubtype = {techreport}
}
Oftmals werden Organisationen und Forschungseinrichtungen wie Hochschulen und Universitäten durch viele verschiedene Domains repräsentiert, die auf mehreren Webservern gehostet werden. Dem Anwender sind diese oftmals nicht gänzlich bekannt, da Arbeitsgruppen, Institute, etc. ihre eigenen Domains und Webserver – unter Umständen auch extern gehostet – haben können. Für die Web-Archivierung in großen Organisationen stellt dies ein Problem dar, da a priori nicht bekannt ist, welche Domains archiviert werden müssen. Diese sollten automatisch erkannt werden. Das Hauptproblem dabei besteht darin, eine Zugehörigkeit von Domains zur Organisation festzustellen. Wir stellen verschiedene Verfahren vor, die vor und während des Harvestens angewand werden können, um dynamisch zu entscheiden, welche Domains dem Archiv hinzugefügt werden müssen.
Weitere Informationen über mich finden Sie auf https://marcel-waldvogel.ch